Di toko grosir di seluruh negeri, belanja anggur Anda berjalan secara digital.

Menggunakan perpaduan pembelajaran mesin, ilmu sensorik dan kimia analitik, pengembang kecerdasan buatan Tastry's Kios di dalam toko dan aplikasi smartphone akan segera menyesuaikan preferensi rasa konsumen dengan botol yang tersedia untuk dibeli di setiap toko. Perusahaan ini berbasis di San Luis Bishop , California , dan didirikan oleh Katerina Axelsson yang berusia 27 tahun, yang lulus dari dekat Cal Poly San Luis Obispo itu akan menambahkan sekitar 15.000 anggur baru tahun ini saja ke database di lab Paso Robles mereka.

Namun menghubungkan konsumen ke anggur yang mereka sukai hanyalah puncak gunung es teknologi ini. Tastry sekarang bekerja sama dengan kilang anggur untuk mengembangkan profil rasa yang akan disukai konsumen, serta berkolaborasi dengan distributor untuk menentukan apa yang akan berhasil di wilayah geografis tertentu. Potensi penemuan Axelsson untuk mengubah pembelian anggur sangat mencengangkan, dengan janji tambahan untuk aplikasi dalam dunia bir, ganja, parfum, dan lainnya.

Apakah Gen Anda Memprediksi Preferensi Anggur Anda?

Bagaimana Anda bisa melakukan ini?

Untuk membiayai kuliah di Cal Poly, saya bekerja di fasilitas naksir khusus di Lembah Edna. Sangat umum untuk mencampurkan banyak wine dalam tangki yang berbeda, dengan separuh tangki untuk satu pelanggan dan separuh lainnya ke pelanggan lain. Itu anggur yang sama, tetapi pemasaran anggur tersebut mewarnai kesannya. Saya pikir ada peluang untuk membuat sistem penilaian yang obyektif berdasarkan selera konsumen dari perspektif kimia. Kemudian saya berada di lab sampai jam 3 pagi selama berbulan-bulan. Saya tahu Anda tidak dapat membuat algoritme tipikal seperti Amazon merekomendasikan produk karena wine lebih rumit dari itu. Hanya karena Anda dan saya membeli barang yang mirip dan tinggal di kode pos yang sama, bukan berarti kita akan menyukai hal yang sama Chardonnay di meja. [Setelah mengumpulkan tim], yang kami buat adalah kemampuan untuk memprediksi preferensi konsumen untuk produk berbasis sensorik.

Bagaimana cara kerjanya untuk pembuat anggur?

Tim Tastry mengembangkan kemampuan untuk memprediksi skor konsumen agregat untuk berbagai wine di pasar menggunakan metode kimia dan AI kami yang unik hingga keakuratan 91,8%. Jadi, kami dapat memprediksi skor anggur Anda saat Anda membuatnya. Kita dapat melihat kimiawi anggur selama proses pembuatan dan membantu pembuat anggur membuat keputusan pencampuran untuk meningkatkan nilai tersebut sebelum pembotolan. Ini memberi pembuat anggur kemampuan untuk membuat produk dengan pendekatan berbasis data.

Bagaimana kamu melakukannya?

Cara saya mendeskripsikannya adalah bahwa setiap anggur memiliki senyawa yang dapat mengekspresikan nada rasa ceri, tetapi tidak setiap anggur memiliki catatan itu. Hal itu karena ada atau tidak adanya senyawa lain dalam matriks yang memungkinkan senyawa tersebut dapat diekspresikan. Jadi bagaimana kita mengukurnya dengan cara yang sama seperti yang mungkin dilihat oleh manusia?

Apa lagi yang akan datang?

Kami berencana meluncurkan kemampuan penyandingan makanan otomatis di mana kami akan memasangkan anggur dengan resep tetapi juga dengan inventaris makanan toko. Kami dapat menyaring preferensi dan intoleransi makanan. Anda bisa mendapatkan rekomendasi wine berdasarkan daftar belanja Anda dan sebaliknya.

Apakah Anda khawatir hal ini akan menghilangkan keajaiban anggur?

Saya belum pernah meminta orang mengatakan itu. Pelanggan kami dan perusahaan tempat kami terlibat melihat ini sebagai keunggulan kompetitif yang sangat besar. Mereka memiliki efektivitas terukur untuk apa yang mereka lakukan, yang merupakan konsep yang cukup baru dalam produksi. Saya berharap kita menjadi begitu tertanam dalam industri anggur sehingga kualitas secara keseluruhan akan naik. Saya pasti melihatnya sebagai kemungkinan.

Anda seorang wanita muda yang bekerja di bidang teknologi dan anggur, dua bidang yang telah lama didominasi oleh pria yang lebih tua. Bagaimana rasanya?

Saya tidak terlalu memperhatikan fakta bahwa saya seorang wanita atau bahwa saya masih muda. Saya yakin ada beberapa bias, tetapi pada akhirnya, saya pikir saya hanya berfokus pada membangun produk menarik yang ingin digunakan orang. Mungkin karena alasan itu, saya tidak mengalami terlalu banyak masalah.

Apakah Anda memiliki pesaing?

Saya belum pernah mendengar perusahaan yang melakukan persis seperti yang kami lakukan atau dapat melakukan apa yang kami lakukan, terutama di sisi manufaktur. Saya benci mengatakan ini, tetapi saya akan mengatakan persaingan terbesar kita adalah status quo.

Temukan lebih lanjut tentang bagaimana sains mengarahkan minuman ke masa depan dalam edisi Anggur & Teknologi kami.